Использование процедуры анализа обратной связи в нейронной сети для оценки теплового сопротивления грунта Using Neural Network Feedback Analysis Technology to Predict Soil Thermal Resistivity

Аннотация

На основе анализа данных литературных источников проведена корреляция между тепловым сопротивлением грунта и основными влияющими на него факторами (плотность скелета, водонасыщенность и содержание кварца). Для создания реалистичной модели прогнозирования теплового сопротивления грунта использована технология анализа обратной связи нейронной сети. Проведено тестирование предложенной модели по результатам лабораторных экспериментов и показана ее эффективность. На основании результатов сравнения прогнозируемого и измеренного теплового сопротивления установлены высокие коэффициенты корреляции определяемого параметра с выбранными характеристиками. Подчеркивается, что по сравнению с простым построением эмпирических зависимостей, использование современной модели позволяет более надежно прогнозировать тепловое сопротивление грунта и может применяться при строительстве сооружений с особыми термическими режимами или в условиях мерзлых грунтов.