КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ СЖИМАЕМОСТИ ГРУНТОВ

Угур Дагдевирен, Альпарслан Серхат Демир, Талас Фикрет Курназ

Аннотация


Параметры сжимаемости, такие как индекс сжатия и рекомпрессии, необходимы для расчетов осадок мелкозернистых грунтов, что имеет важное значение для геотехнических конструкций. Однако определение параметров сжимаемости в одометре занимает относительно много времени и требует выполнения сложной экспериментальной программы в лаборатории.
Известно много исследований для прогнозирования параметров сжимаемости в зависимости от вида грунтов на основе множественного регрессионного анализа (MLR). Данное исследование направлено на использование для этих же целей современных компьютерных методов обработки данных, таких, как искусственные нейронные сети (ANN), квази-ньютоновский алгоритм (QN),метод дифференциальной эволюции (DE). Выбранными  переменными для каждого метода являются индексные параметры естественных мелкозернистых грунтов, такие как естественное содержание влаги и начальная пористость. Приведено сравнение результатов, полученных на основе моделей MLR, ANN и QN-DE.

Полный текст статьи будет опубликован в английской версии журнала
"Soil Mechanics and Foundation Engineering".


Not found 0

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.